当前，全球资本市场正处于一种近乎狂热的 AI 追逐中。从英伟达 (Nvidia) 的股价飞跃到各大科技巨头的资本支出计划，人工智能被赋予了改变经济结构的期待。然而，纽约大学 (New York University) 斯特恩商学院 (Stern School of Business) 教授斯科特·加洛韦 (Scott Galloway) 近期提出了一个截然不同的观点：美股市场可能在未来 24 个月内遭遇崩盘。

加洛韦的担忧核心在于 AI 驱动的上涨是否已经脱离了基本面。在金融历史上，技术革命往往伴随着极端的估值泡沫，随后是痛苦的修正期。他认为，如果 AI 无法在短期内转化为企业端大规模且可持续的利润增长，目前的股价支撑将变得极其脆弱。这种“预期与现实”的落差，正是泡沫破裂的潜在触发点。

对于个人投资者而言，最危险的信号往往出现在所有人一致看涨之时。加洛韦建议投资者在当前的高点审视自己的资产组合，特别是针对那些被定义为“养老金”或核心长期资金的资产。他主张在市场依然处于高位时，采取更为保守的保护策略，避免将过多筹码押注在单一的 AI 赛道上。

对于关注全球市场的中文读者来说，这种警示具有重要的参考意义。目前许多投资者通过 ETF 或美股账户持有 AI 相关资产，但在波动加剧时，缺乏对冲策略的组合将面临剧烈回撤。合理的资产保护策略应包括增加现金流比例、分散投资至低相关性资产，以及设定严格的止损纪律。

尽管 AI 的长期潜力毋庸置疑，但短期路径并非直线。在贪婪与恐惧的交替中，能够生存下来的投资者通常不是那些捕捉到每一个上涨波段的人，而是那些在狂热中依然记得为自己预留退路的理性主义者。

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