在 AI 竞赛的下半场，竞争的维度正在发生质变。Nvidia (英伟达) 近期在韩国的一系列密集动作表明，这家芯片巨头正试图将 AI 基础设施的逻辑从“采购硬件”升级为“建设工厂”。

首先，在底层硬件端，Nvidia 与 SK Hynix (SK 海力士) 签署了一项多年期技术伙伴关系。此次合作的核心在于将下一代内存的共同开发与 Nvidia 的 AI 基础设施路线图深度对齐。由于先进内存的开发周期较长，这种深度绑定有助于确保 AI 数据中心在快速扩张过程中拥有稳定的内存供应，并共同探索个人 AI 和物理 AI (Physical AI) 等前沿领域。

然而，内存只是拼图的一块。Nvidia 真正的野心在于通过 DSX AI 工厂架构，将算力规模推向“吉瓦 (Gigawatt)”级别。为此，Nvidia 联手了韩国两大基础设施巨头：互联网平台 Naver (Naver) 和电信运营商 SK Telecom (SK Telecom)。

Naver 计划利用 Nvidia 的技术构建吉瓦规模的 AI 工厂，以应对全球对 AI 服务和物理 AI 应用程序激增的需求。据悉，Naver 的主权 AI 基础设施将从 55 兆瓦 (Megawatts) 开始，最终向吉瓦规模扩展。这意味着 Naver 将不仅是 AI 服务的提供者，更将成为一个完整全栈 AI 平台的运营商。

与此同时，SK Telecom 也将基于 NVIDIA DSX 平台构建吉瓦级 AI 云。预计首个 AI 工厂将于 2027 年上线。这一举措旨在通过增强 AI 云容量，加速韩国本土 AI 初创企业、机器人技术以及工业物理 AI 的创新进程。

综合来看，Nvidia 正在韩国复制一套“内存供应 $ ightarrow$ 云端架构 $ ightarrow$ 行业应用”的闭环模式。通过 DSX 平台，Nvidia 将芯片、内存、网络和电力设施整合在一起，将原本碎片化的数据中心建设转化为一种标准化、可快速规模化的“工厂”模式。

对于全球 AI 算力版图而言，这意味着领先者不仅需要拥有最强的 GPU，更需要掌握定义“AI 工厂”标准的能力。韩国半导体产业链通过与 Nvidia 深度绑定，在确保其内存地位的同时，也成为了 Nvidia 验证吉瓦级 AI 基础设施的最佳试验场。

本文内容仅供参考，不构成投资建议。